FILKOM Prasetya UB Inisiasi AI Inklusif lewat AITF

Oleh VOXBLICK

Kamis, 09 April 2026 - 20.00 WIB

FILKOM Prasetya UB Inisiasi AI Inklusif lewat AITF

Inisiasi AI inklusif (Foto oleh Mikhail Nilov)

VOXBLICK.COM - Kalau kamu sering melihat AI dipakai hanya oleh segelintir orang atau kelompok yang “sudah siap dari awal”, kamu mungkin bertanya-tanya: bagaimana nasib talenta muda yang sebenarnya punya potensi, tapi belum punya akses, bimbingan, atau ruang belajar yang ramah? Di situlah langkah FILKOM Prasetya UB menjadi menarik. Lewat program Artificial Intelligence Talent Factory (AITF), FILKOM Prasetya UB menginisiasi AI inklusifbukan sekadar program pelatihan, tapi ekosistem yang membantu peserta bertumbuh dari fondasi hingga mampu berkarya.

Yang membuat AITF terasa “hidup” adalah pendekatannya: workshop yang terstruktur, pendampingan yang jelas, serta fokus pada talenta yang beragam.

Tujuannya bukan hanya mencetak peserta yang bisa mengerjakan tugas, melainkan membangun kebiasaan belajar AI secara berkelanjutan. Jadi, kamu tidak sekadar ikut sekali lalu hilang, tapi dibimbing untuk memahami cara berpikir dan cara membangun solusi.

AITF itu apa, dan kenapa disebut “talent factory”?

Istilah talent factory mengarah pada gagasan bahwa bakat bisa “diproses” lewat sistem yang tepat.

Bukan berarti semua orang harus jadi ahli dalam waktu singkat, tetapi ada jalur yang membantu peserta melewati tahapan penting: memahami konsep, mempraktikkan keterampilan, lalu mencoba membuat karya atau proyek yang relevan.

Dalam konteks Artificial Intelligence Talent Factory (AITF), pendekatannya cenderung inklusif karena merancang pengalaman belajar yang tidak mengunci peserta pada kemampuan awal yang terlalu spesifik.

Dengan kata lain, peserta dari latar yang berbeda tetap punya kesempatan untuk mengikuti alur pembelajaranasal punya kemauan untuk belajar dan mencoba.

Kalau kamu membayangkan AI sebagai “mesin ajaib” yang langsung bisa dipakai, AITF justru mengajak kamu mengerti bagaimana mesin itu bekerja: mulai dari dasar data, cara berpikir berbasis problem solving, sampai praktik membangun solusi yang masuk

akal. Fokus ini penting karena inklusivitas bukan hanya soal akses ke kelas, tapi juga akses untuk memahami.

Kenapa AI inklusif itu penting?

AI sering dipresentasikan seolah netral, padahal dampaknya bisa berbeda-beda tergantung siapa yang mengembangkan dan siapa yang terdampak. Ketika pengembang AI didominasi oleh kelompok tertentu, masalah yang diangkat juga cenderung seragam.

Akibatnya, kebutuhan masyarakat yang lebih luas bisa kurang terwakili.

Program AI inklusif seperti AITF mencoba menjawab gap tersebut lewat dua cara:

Memberi ruang belajar bagi talenta muda yang mungkin belum punya ekosistem pendukung.
Mendorong perspektif yang beragam saat merancang solusi berbasis AI, sehingga hasilnya lebih relevan bagi banyak orang.

Selain itu, AI inklusif juga berarti peserta belajar dengan cara yang manusiawi: ada pendampingan, ada sesi tanya jawab, dan ada tahapan yang realistis. Kamu tidak dipaksa “langsung jadi” tanpa bekal.

Justru, kamu dibantu untuk membangun fondasi secara bertahap.

Rangkaian workshop AITF: dari dasar sampai praktik

Workshop dalam AITF umumnya dirancang seperti perjalanan: mulai dari pengenalan konsep, lalu praktik, kemudian penguatan lewat diskusi dan evaluasi. Pola seperti ini membantu peserta tidak tersesat di tengah materi yang sering dianggap rumit.

Berikut gambaran langkah pembelajaran yang bisa kamu bayangkan dari alur AITF (dan biasanya menjadi ciri program workshop AI yang inklusif):

Orientasi konsep AI: memahami apa itu AI, perbedaan machine learning dan deep learning secara sederhana, serta contoh penerapannya.
Dasar data & problem framing: belajar memetakan masalah menjadi bentuk yang bisa dikerjakan AI (misalnya klasifikasi, prediksi, atau rekomendasi).
Praktik hands-on: mencoba eksperimen kecil yang bisa langsung terlihat hasilnya, agar peserta punya pengalaman nyata.
Pendampingan dan review: peserta mendapatkan masukan agar tidak hanya “jalan”, tapi juga paham “kenapa” hasilnya seperti itu.
Penguatan kolaborasi: diskusi tim membantu peserta belajar komunikasi ilmiah dan kerja lintas kemampuan.

Yang patut dicatat, inklusivitas terlihat dari cara materi disusun. Materi tidak berhenti pada teori. Kamu diajak untuk mencoba dan merasakan prosesnya: dari salah, memperbaiki, sampai akhirnya menemukan pendekatan yang lebih tepat.

Tujuan AITF: membangun talenta muda yang siap berkarya

Kalau tujuan program hanya “menambah pengetahuan”, biasanya efeknya cepat hilang. AITF tampaknya menargetkan sesuatu yang lebih tahan lama: kemampuan dan kepercayaan diri untuk terus belajar serta menerapkan AI di dunia nyata.

Secara umum, tujuan program AITF dapat dipahami melalui beberapa poin berikut:

Mengurangi hambatan awal bagi peserta yang belum punya pengalaman AI sebelumnya.
Menumbuhkan literasi AI: bukan hanya bisa pakai tools, tapi paham batasan dan pertimbangan saat menggunakan AI.
Melatih cara berpikir berbasis data: mengajari peserta untuk merumuskan masalah dan mengevaluasi hasil.
Mendorong karya atau kontribusi yang bisa dikembangkan dari workshop menjadi proyek yang lebih matang.

Dengan cara ini, AITF membantu peserta membangun portofolio kemampuan. Dan yang lebih penting: membangun kebiasaan untuk menguji ide, memvalidasi hasil, dan memperbaiki pendekatan. Itulah fondasi yang dibutuhkan untuk berkembang di bidang AI.

Dampak untuk peserta: inklusif itu terasa di proses, bukan cuma di slogan

Sering kali, program “inklusi” terdengar bagus di awal, tetapi peserta merasakan hal yang berbeda di lapangan. Nah, AITF berupaya membuat inklusivitas itu nyata melalui proses belajar yang terarah.

Beberapa dampak yang biasanya dirasakan oleh talenta muda dalam program seperti ini adalah:

Rasa percaya diri meningkat karena kamu punya kesempatan mencoba dari level awal.
Skill menjadi lebih terstruktur karena ada tahapan dan pendampingan.
Jaringan bertambah karena kamu belajar bersama teman dari latar yang beragam.
Perspektif makin luas karena diskusi mendorong kamu melihat AI dari berbagai sudut pandang.

Ketika peserta dari latar yang berbeda bertemu dalam satu ruang belajar, sering muncul ide-ide baru. Kamu mungkin akan melihat bahwa “AI” tidak harus identik dengan hal yang serba teknis.

AI bisa menjadi alat untuk membantu persoalan sosial, pendidikan, layanan publik, atau kebutuhan yang lebih dekat dengan kehidupan sehari-hari.

Kalau kamu ingin ikut jalur AI inklusif, mulai dari langkah kecil

Walau AITF adalah program institusional, kamu tetap bisa menyiapkan diri agar proses belajarmu lebih maksimal. Kamu tidak perlu menunggu “siap total” untuk mulai. Kamu bisa memulai dari langkah kecil yang konsisten:

Latih literasi dasar: pahami istilah seperti dataset, model, evaluasi, dan overfitting secara sederhana.
Buat catatan belajar: tulis apa yang kamu pahami, apa yang membingungkan, dan eksperimen apa yang ingin dicoba.
Biasakan praktik: pilih satu topik kecil (misalnya klasifikasi) lalu coba dengan dataset sederhana.
Diskusi dengan komunitas: tanyakan hal-hal spesifik, bukan pertanyaan umum yang terlalu besar.
Bangun proyek mini: karya kecil lebih baik daripada menunggu proyek besar yang tak pernah selesai.

Dengan cara itu, ketika kamu masuk ke workshop atau program seperti AITF, kamu sudah punya “bekal cara belajar”. Dan itu biasanya membuat pengalamanmu jauh lebih bermakna.

Kenapa inisiatif FILKOM Prasetya UB lewat AITF layak diapresiasi?

Inisiatif FILKOM Prasetya UB melalui AITF menunjukkan bahwa AI inklusif bisa diwujudkan lewat desain program yang serius: ada tahapan, ada pendampingan, dan ada ruang untuk peserta bertumbuh.

Ini bukan sekadar tren, melainkan langkah yang menyentuh akar masalahyakni akses dan kemampuan untuk memahami AI secara benar.

Kalau kamu melihat AI sebagai peluang karier atau cara berkontribusi, AITF memberi sinyal bahwa talenta muda tidak perlu menunggu pintu tertutup rapat.

Ada jalur yang dibuka, ada proses yang dijalankan, dan ada harapan bahwa lebih banyak orang bisa ikut membentuk masa depan AIdengan cara yang lebih adil dan relevan.

Pada akhirnya, AI inklusif bukan hanya tentang siapa yang bisa masuk, tapi tentang siapa yang mampu berkembang.

Melalui rangkaian workshop dan ekosistem Artificial Intelligence Talent Factory, FILKOM Prasetya UB mengajak talenta muda untuk belajar, mencoba, dan berkontribusi. Dan ketika semakin banyak talenta yang ikut serta, dampak AI pun berpotensi menjadi lebih luaslebih manusiawi, dan lebih bermanfaat untuk banyak orang.