Kuantum Computing Revolusi Baru di Sistem Keuangan Global

Oleh Andre Nenobesi

Rabu, 27 Agustus 2025 - 04.30 WIB

Kuantum Computing Revolusi Baru di Sistem Keuangan Global

Revolusi Keuangan Kuantum (Foto oleh BoliviaInteligente di Unsplash).

VOXBLICK.COM - Sistem keuangan global saat ini berjalan di atas fondasi komputasi klasik, sebuah arsitektur yang telah melayani kita dengan baik selama puluhan tahun.

Namun, di hadapan miliaran titik data yang tercipta setiap detik di pasar modal, komputer tercanggih sekalipun mulai menunjukkan batasannya. Model prediksi cuaca, penemuan obat, dan tentu saja, analisis risiko keuangan, adalah beberapa masalah komputasi raksasa yang mendorong superkomputer hingga ke titik puncaknya. Di sinilah panggung disiapkan untuk sebuah paradigma baru, sebuah lompatan teknologi yang dikenal sebagai quantum computing.

Ini bukan sekadar peningkatan kecepatan; ini adalah cara yang sama sekali berbeda untuk memproses informasi, sebuah revolusi keuangan yang menjanjikan untuk memecahkan masalah yang sebelumnya dianggap mustahil.

Mengapa Komputer Klasik Tak Lagi Cukup untuk Dunia Finansial?

Untuk memahami mengapa quantum computing menjadi begitu penting, kita harus terlebih dahulu melihat kelemahan arsitektur saat ini.

Komputer klasik, dari laptop Anda hingga superkomputer di Wall Street, bekerja menggunakan 'bit'. Setiap bit adalah saklar kecil yang bisa berada dalam kondisi 0 atau 1. Semua kalkulasi kompleks adalah hasil dari manipulasi miliaran bit ini dalam urutan yang sangat cepat.

Namun, ketika berhadapan dengan masalah yang memiliki banyak variabel yang saling berinteraksi, seperti menghitung risiko portofolio investasi yang terdiri dari ribuan aset yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi global, jumlah kemungkinan kombinasi meledak secara eksponensial. Ini dikenal sebagai 'ledakan kombinatorial'. Dalam praktik analisis risiko keuangan, metode andalannya adalah Simulasi Monte Carlo. Bayangkan Anda ingin tahu kemungkinan kerugian portofolio Anda.

Simulasi ini akan menjalankan ribuan, bahkan jutaan, skenario pasar acak untuk memprediksi hasilnya. Meskipun efektif, proses ini sangat memakan waktu. Menjalankan simulasi yang komprehensif bisa memakan waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari. Di dunia high-frequency trading (HFT), di mana keputusan dibuat dalam sepersekian detik, penundaan semacam ini tidak dapat diterima.

Keunggulan kompetitif bergantung pada kecepatan, dan keterbatasan komputasi klasik menjadi penghalang nyata bagi inovasi dalam teknologi finansial.

Membedah Keajaiban Komputasi Kuantum: Qubit, Superposisi, dan Entanglement

Di sinilah komputasi kuantum mengubah permainan. Alih-alih bit, ia menggunakan 'qubit'. Perbedaan fundamentalnya sangat luar biasa. Berkat prinsip mekanika kuantum yang disebut 'superposisi', sebuah qubit dapat merepresentasikan 0, 1, atau keduanya secara bersamaan.

Bayangkan sebuah koin yang berputar di udara; ia bukanlah kepala atau ekor, melainkan keduanya, hingga ia mendarat.

Kemampuan untuk berada di banyak keadaan sekaligus inilah yang memberikan quantum computing kekuatan pemrosesan paralel yang masif.

Kekuatan Superposisi

Jika 2 bit klasik hanya bisa menyimpan satu dari empat kemungkinan kombinasi (00, 01, 10, 11) pada satu waktu, 2 qubit dalam superposisi dapat merepresentasikan keempat kombinasi tersebut secara simultan.

Dengan 300 qubit, sebuah komputer kuantum dapat merepresentasikan lebih banyak keadaan daripada jumlah atom di alam semesta yang teramati. Ruang komputasi yang luas ini memungkinkan eksplorasi semua kemungkinan solusi dari sebuah masalah secara bersamaan, bukan satu per satu seperti komputer klasik.

Keajaiban Entanglement

Konsep kedua yang menakjubkan adalah 'entanglement' atau keterikatan kuantum.

Albert Einstein pernah menyebutnya sebagai "aksi seram di kejauhan." Ketika dua qubit terjerat, nasib mereka terhubung secara instan, tidak peduli seberapa jauh jarak memisahkan mereka. Jika Anda mengukur keadaan satu qubit, Anda langsung mengetahui keadaan pasangannya.

Dalam komputasi, entanglement menciptakan korelasi kuat antar qubit, memungkinkan algoritma kuantum untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan hubungan kompleks antar variabel dengan lebih efisien, sesuatu yang sangat relevan untuk analisis risiko keuangan.

Aplikasi Nyata di Lantai Bursa: Analisis Risiko Keuangan Tingkat Kuantum

Dengan kekuatan ini, quantum computing siap merevolusi analisis risiko keuangan.

Perusahaan-perusahaan raksasa seperti JPMorgan Chase dan Goldman Sachs tidak hanya menonton dari pinggir lapangan; mereka secara aktif berinvestasi dan meneliti teknologi finansial ini. Salah satu area yang paling menjanjikan adalah percepatan Simulasi Monte Carlo. Algoritma kuantum seperti Quantum Amplitude Estimation berpotensi mengurangi waktu simulasi secara drastis, dari berhari-hari menjadi hitungan menit.

Ini berarti para analis dapat menjalankan skenario yang jauh lebih kompleks dan akurat, memberikan gambaran risiko yang lebih jelas dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik. JPMorgan Chase, dalam salah satu penelitiannya, telah menunjukkan bagaimana algoritma kuantum dapat secara signifikan mempercepat penentuan harga derivatif, sebuah tugas komputasi yang sangat intensif.

Menurut laporan mereka, pendekatan ini dapat memberikan "keunggulan kuantum" di masa depan untuk aplikasi keuangan. Seperti yang dinyatakan oleh Marco Pistoia, Kepala Global Riset Terapan di JPMorgan Chase, kemajuan ini membawa kita selangkah lebih dekat untuk menerapkan komputer kuantum dalam mengatasi masalah nyata di industri jasa keuangan.

Kemampuan ini akan memberikan keunggulan kompetitif yang tak tertandingi dalam manajemen portofolio dan analisis risiko keuangan.

Mendefinisikan Ulang Kecepatan: High-Frequency Trading (HFT) di Era Kuantum

Dunia high-frequency trading adalah perlombaan senjata berbasis kecepatan. Perusahaan HFT menghabiskan jutaan dolar untuk meletakkan kabel serat optik sedekat mungkin dengan bursa saham hanya untuk mengurangi latensi beberapa milidetik.

Komputasi kuantum menawarkan lompatan kecepatan yang berbeda. Alih-alih hanya mengurangi latensi transmisi data, ia dapat mempercepat otak di balik strategi trading itu sendiri. Algoritma machine learning yang ditingkatkan oleh quantum computing dapat menganalisis data pasar dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Mereka dapat mengidentifikasi pola-pola halus dan peluang arbitrase yang tersembunyi dari algoritma klasik.

Proses optimisasi portofolio, menemukan alokasi aset terbaik untuk memaksimalkan pengembalian dan meminimalkan risiko, adalah masalah klasik yang dapat diselesaikan secara eksponensial lebih cepat oleh komputer kuantum.

Dengan kemampuan ini, strategi HFT bisa menjadi lebih canggih, adaptif, dan yang paling penting, lebih cepat dalam mengeksekusi, menandai dimulainya revolusi keuangan baru yang didorong oleh komputasi kuantum.

Tantangan dan Jalan Menuju Supremasi Kuantum

Meskipun potensinya luar biasa, jalan menuju komputasi kuantum yang fungsional penuh tantangan. Saat ini, kita berada di era Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ).

Komputer kuantum yang ada masih rentan terhadap 'noise' atau gangguan dari lingkungan sekitar, yang menyebabkan kesalahan dalam perhitungan. Qubit sangat rapuh dan mudah mengalami 'dekoherensi', kehilangan sifat kuantumnya. Membangun komputer kuantum yang toleran terhadap kesalahan dengan ribuan atau jutaan qubit stabil adalah tantangan rekayasa terbesar abad ini. Selain itu, ada masalah keamanan.

Salah satu aplikasi quantum computing yang paling terkenal adalah kemampuannya untuk memecahkan enkripsi yang saat ini melindungi data keuangan dan komunikasi global (seperti RSA) menggunakan Algoritma Shor.

Menyadari ancaman ini, lembaga seperti National Institute of Standards and Technology (NIST) di Amerika Serikat sedang dalam proses menstandarisasi kriptografi pasca-kuantum, yaitu algoritma enkripsi yang diyakini tahan terhadap serangan baik dari komputer klasik maupun kuantum. Sektor keuangan harus mulai mempersiapkan transisi ini sekarang untuk melindungi infrastruktur mereka di masa depan.

Perlu diingat bahwa teknologi ini masih dalam tahap awal pengembangan, dan prediksi tentang dampaknya harus dipahami dengan tingkat kehati-hatian. Kinerja dan skalabilitas perangkat keras kuantum saat ini masih terbatas, dan pengembangan perangkat lunak serta algoritma yang relevan secara komersial masih merupakan bidang riset yang aktif.

Jalan menuju dominasi komputasi kuantum di pasar modal memang masih panjang, namun fondasinya sedang diletakkan hari ini. Bank investasi terkemuka, dana lindung nilai, dan perusahaan teknologi finansial berlomba-lomba untuk membangun keahlian di bidang ini. Mereka merekrut fisikawan kuantum dan ilmuwan komputer, berkolaborasi dengan perusahaan seperti IBM, Google, dan Rigetti, serta berinvestasi dalam startup komputasi kuantum.

Perlombaan ini bukan lagi tentang apakah revolusi keuangan kuantum akan terjadi, tetapi tentang siapa yang akan tiba di sana terlebih dahulu. Ketika teknologi ini matang, ia tidak hanya akan memberikan keuntungan bagi para pemain awal, tetapi juga akan secara fundamental mengubah struktur dan kecepatan seluruh ekosistem keuangan global.